ГЛАВНОЕ
Международное приложение для обучения и повышения квалификации с помощью ИИ
Цифровой двойник для обучения профессионалов
ПРЕЗЕНТАЦИЯ
Необходимо инвестиций, $
1 000 000
Доля инвестора, %
10%
Срок окупаемости, лет
3
Дивиденды инвестора за 5 лет, $
1 846 587
Стоимость доли инвестора за 5 лет, $
357 920 035
Мультипликатор к EBITDA
10
Инвестиции
Финансовая модель
Финансовые и временные затраты на создание архитектуры проектов, научного и маркетингового исследования, анализа рынка, создания 3 прототипов и сбор команды

Преимущества:

Проведение НИОКР, тест спроса и подтверждение юнит-экономики на собственные средства
Оценка компании
Маржинальность
25,55%
LTV, $
935
CPI, $
5
CAC, $
25
LTV / CAC
37
ARPU, $
13
Показатели
Раунд
% инвесторов
Pre-seed
10
Seed
10
Серия A
10
Серия B
10
IPO
Сумма инвестиций, $
1 000 000,00
7 000 000,00
15 000 000,00
100 000 000,00
500 000 000,00
9
CapTable
Дорожная карта
Инвестиции фаундеров
181 800$
Исследования, команда,
2 прототипа
92 подтверждённых кейсов клиентов в деньгах
Масштабирование,
+5 стран, 100 000+ платящих пользователей
Подготовка и выход на IPO
5 000 000+ платящих пользователей
350+ продаж в 8 странах с чеком 990$
Выход на оборот 93 986$ в месяц
Стратегические партнёрства с платформами
1 000 000+ платящих пользователей
Локализация продукта,
1000+ платящих пользователей
1
2-3
3-5
5-7
Сильные стороны (Strengths):
  1. Большая Идея:
Идея сохранения личности и опыта через персонализацию ИИ привлекает внимание и вызывает интерес у широкой аудитории.
  1. Персонализация:
Возможность настройки аватара под индивидуальные предпочтения пользователя делает продукт востребованным и эмоционально близким.
А индивидуальные аватары обладают уникальным опытом конкретного человека, что создаёт преимущество перед “обезличенным” ИИ.
SWOT-анализ
Риск: Сложности в реализации технологии высокоперсонализированных ИИ-аватаров.
Анализ:
  • Сложность разработки: Создание ИИ, способного достоверно эмулировать индивидуальность человека, требует передовых алгоритмов машинного обучения, глубоких нейронных сетей и больших объемов данных.
  • Недостаток данных: Для обучения таких моделей необходимы обширные и качественные персональные данные, сбор и обработка которых могут быть затруднены.
Анализ рисков
Маркетинг и продажи
Маркетинг и продажи
Следующее
Следующее