В документе описаны ключевые ИИ-модули, используемые в продукте, включая LLM, синтез речи, аватары, распознавание речи и эмоций, а также генерацию изображений. Для каждого модуля указаны особенности, поддерживаемые языки и преимущества использования, такие как работа в закрытом контуре, низкая стоимость и высокая точность.

Система выстроена на принципе ограниченного доступа: каждый пользователь получает своё виртуальное пространство, все операции производятся в нём, а не на физических устройствах. Так же пользователь сам устанавливает список разрешённых и запрещённых тем для общения с двойником.

Сравнительный анализ языковых моделей по стоимости, контекстному окну, наличию автомодерации и наценке. Таблица охватывает решения от OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Perplexity и других, позволяя оценить стоимость генерации и ввода на 1000 символов. Указаны ID моделей, размер контекста и финальная стоимость с учётом наценки.

Единовременные затраты на обучение ИИ: $7,50
Ежемесячные затраты: $1,01
Годовые затраты: $1,01×12+$7,50=$19,62\$1,01 \times 12 + \$7,50 = \$19,62$1,01×12+$7,50=$19,62

Персональный аватар обучен на данных конкретного человека, включая его профессиональный опыт, знания, навыки и жизненные ситуации. Это позволяет ему использовать этот уникальный багаж для решения задач.